IA agentique & productivité d’équipe
J’applique l’IA agentique au développement en équipe : des agents cadrés par des règles partagées, qui accélèrent le cycle du ticket à la revue, sans retirer la décision aux développeurs.
Ce que j’ai mis en place chez TF1 :
- Mise en place des premiers fichiers CLAUDE.md sur les repos des projets de l’équipe, avec règles, standards et un agent qui planifie puis pose ses questions avant les décisions sensibles
- Cycle de vie des Pull Request outillé : description automatique, ouverture en une commande, relecture par agent, centrée sur les bugs, la sécurité et l’architecture
- Chaîne MCP : ticket Azure DevOps → maquette Figma → design system → implémentation
- Présentation interne sur le harness engineering (octobre 2026)
- Ticket
- Agent IA
- Revue
- Livré
- L’agent lit le ticket et planifie
- Il pose ses questions avant les décisions sensibles
- Revue et validation par un développeur


